Le Data Scientist
Contrairement au Data Analyst qui a pour rôle d’analyser les données existantes et de les rendre compréhensibles par tous, le Data Scientist développe des algorithmes d’apprentissage automatique selon les besoins des équipes métiers. Il construit des modèles de machine learning et ses connaissances en informatique l’aident à anticiper leur mise en production. Il est également en charge de structurer et d’analyser les données qu’il utilise.
Missions :
- Faire une veille technologique pour améliorer l’analyse des données
- Rassembler des données chiffrées pertinentes dans un seul outil et définir des règles de nettoyage pour supprimer les doublons
- Mettre au point des algorithmes pour en tirer des graphiques faciles à exploiter
- Créer des Dashboards et mettre en place de KPls pour une vision cohérente des résultats
- Gérer des outils d’analyse pour que les décideurs et les clients suivent l’évolution des produits
Secteur : Banque et Assurance, commerce et distribution, santé, etc…
Compétences Clés
- Maitrise de divers outils et logiciels (Excel, Web Analytics, BI, SAS , VBA, Python, etc…)ainsi que des langages de programmation tel que R.
- Passion pour les chiffres et les statistiques
- Aisance relationnelle
- Rigoureux, organisé, réactif et d’esprit analytique
- Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation
Formations
- BAC +5
- Diplôme d’école d’ingénieurs spécialisée en statistiques ou big data
- Master en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle (MIAGE…)
Fourchette de Salaire
La rémunération annuelle brute (fixe + variable) proposée dans les offres d’emploi :
80% sont comprises entre 35KE et 43KE pour un junior et entre 45KE et 65KE pour un Salarié avec une grande expérience